비즈니스AI컴퓨팅(Business AI Computing)
교육목표
컴퓨팅·데이터·AI를 경영 문제 해결에 연결합니다.Business AI Computing
참여 학부
GBT학부컴퓨팅 기술과 경영 지식을 함께 학습합니다.
이수 기준
총 12학점아래 교육과정에 편성된 교과목을 이수합니다.
교육목표
컴퓨팅의 기본 원리와 데이터의 비즈니스 활용 방식을 배우고, 인공지능과 디지털 기술이 기업에서 어떻게 활용되는지 이해합니다. 이를 바탕으로 경영 문제를 분석하고 해결하는 능력을 기르며, 기술과 비즈니스를 아우르는 전문성을 넓힙니다.
교육 특징 및 기대효과
데이터 분석·인공지능·머신러닝을 비즈니스 문제에 적용하는 실무 중심 교육과정입니다. 기술과 경영을 함께 이해하며, 데이터 분석·IT 컨설팅·디지털 마케팅 등 다양한 분야에 필요한 분석 역량과 실무 감각을 기릅니다.
교육과정 및 이수학점
| 개설학과 | 학수번호 | 교과목 | 학점 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| GBT학부 | P05209 | AI를위한기초알고리즘 | 3 | 선택 |
| GBT학부 | P05308 | 소셜콘텐츠분석 | 3 | 선택 |
| GBT학부 | P05408 | 인공지능 | 3 | 선택 |
| GBT학부 | P05412 | 비즈니스머신러닝 | 3 | 선택 |
이수학점 총계: 12학점
교육 특징 및 기대효과
본 과정은 AI·컴퓨팅 기술과 비즈니스 지식을 융합적으로 학습할 수 있도록 구성된 실무 중심 교육과정이다. 학생들은 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝 등 핵심 기술을 비즈니스 문제 해결에 적용하는 역량을 함양하며, 기술과 경영을 동시에 이해하는 융합형 인재로 성장할 수 있다. 이를 통해 데이터 분석, IT 컨설팅, 디지털 마케팅 등 다양한 분야에서 요구되는 경쟁력을 확보하고 디지털 전환 시대를 선도할 수 있는 실무 역량을 갖추게 된다.
참여학과
GBT학부
교육과정표
| 개설학과 |
학수번호 |
교과목(국문명) |
학점 |
비고 |
|---|---|---|---|---|
| GBT학부 |
P05209 |
AI를위한기초알고리즘 |
3 |
선택 |
| GBT학부 |
P05308 |
소셜콘텐츠분석 |
3 |
선택 |
| GBT학부 |
P05408 |
인공지능 |
3 |
선택 |
| GBT학부 |
P05412 |
비즈니스머신러닝 |
3 |
선택 |
※이수학점 총계 (총 12학점 이수 필요)
